按订单生产的企业（MTO）往往是按固定的批量投产进行生产，所以在生产计划的制定时批量的确定很重要，有些企业的订单要求的数量与生产批量比较吻合，这种企业生产比较稳定，订单要求的数量就是生产计划的批量，但是有些企业订单的数量或大或小，与日常生产最常用的批量相差很大，比如有些订单要求产品的数量为100，有些订单的数量为1000，如果都按订单的产品数量作为生产批量进行生产计划的制定，那么数量为1000的任务将会长时间占用资源而造成生产计划极不平衡，降低生产效率。那么，批量如何确定呢？在中国传统的计划经济模式时引进了苏联时期的“经济批量”的概念，即产品各有一个经济批量，按这个批量投入时最“经济”，即生产效率最高，最能满足交货要求，很明显，“经济批量”是特定企业的经验数据，不能适应现代MTO企业的快速响应客户订单、承诺交期的竞争环境。当今MTO企业常用的办法是区分商业订单与制造订单，建立商业订单与制造订单的关系进行管理，这是订单管理的一部分，通过将商业订单的分拆与合并，构造出与之相对应、批量合适的制造订单，如将数量为100的商业订单两个合为一个制造订单，将产品数量为1000的商业订单拆分为5个制造订单，这样，所有制造订单的数量都是200，这个200是由生产现实决定的，企业认为生产批量为200的产品最优，这或多或少有些经济批量的思想。更进一步通过智能决策技术，考虑每次计划时商业订单数量及交货期情况的同时，考虑产能进行生产能力平衡，得到商业订单的具体拆分与合并方案，进而得到制造订单的具体批量。

上面讲了批量的问题，主要是通过订单管理来建立制造订单的批量，这里要讲的是APS对批量自动进行转运的问题。

许多企业的生产设备或工艺要求对生产的产品有批量转运的要求，如一批任务共50件在某台设备上加工，当这道工序加工完10件后就需转运到下一道工序而不必等待所有50件加工完再转运，这对APS排程就提出了必需的适应性要求，通过设置在任意工序转运的阀值，当工序加工的数量达到阀值时，就提前转运到下一道工序，直到合并的工序为止。如“男西服长袖”的工艺流程为：男西服裁剪—》男西服缝制—》男西服后整理，一个订单“男西服长袖01”的数量为200，设置工序“男西服裁剪”的拆分阀值为（即转移批量）为50（即裁剪好50件后就可以进入下一道工序“男西服缝制”），再设置工序“男西服缝制” 的拆分阀值为（即转移批量）为100（即缝制好100件后就可以进入下一道工序“男西服后整理”），从甘特图可以看出，排程引擎将“男西服裁剪”拆分成4项任务，每项数量分别为50，将“男西服缝制”拆分成2项任务，每项数量分别为100，“男西服裁剪”完成前两项任务共（50~100）后“男西服缝制”开始第一项（数量为100）的任务，“男西服裁剪”完成后两项任务共（100~200）后“男西服缝制”开始第一项（数量为100）的任务！如果还需定义“男西服后整理”等其它工序的转移批量，均可通过批量转运的功能实现

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